Objetivos:
Dominar el manejo de los datos, tanto de distintas tablas como en una misma tabla, así como mejorar la calidad de los datos, para lograr que constituyan un input válido para un sistema de Inteligencia Artificial.
Núcleos formativos:
1. Unión de tablas.
2. Modificaciones avanzadas.
3. Transformación de tablas.
4. Filtrados.
5. Tratamiento de valores perdidos.
6. Outliers.
7.Tratamiento de valores perdidos.
8.Contraste de hipótesis.







